DeepSeek V4 Pro: historische Modellreferenz
1M Token · Text / Code · Prompt-Cache
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GPT 6 Luna ansehenDeepSeek V4 Pro ist das Flaggschiff von DeepSeek, veröffentlicht am 24. April 2026. Es bietet Spitzen-Code-Benchmarks (SWE-bench Verified, Terminal-Bench, LiveCodeBench), ein 1M-Token-Kontextfenster und eine Open-Source-Lizenz — alles zu einem aggressiven Preis.
Was ist DeepSeek V4 Pro?
24. April 2026
DeepSeek V4 Pro ist das Flaggschiff der DeepSeek-V4-Generation, veröffentlicht am 24. April 2026 unter der MIT-Lizenz. Es ist ein Open-Weight-Mixture-of-Experts-Modell mit 1,6T Gesamtparametern und 49B aktiven Parametern pro Token.
V4 Pro unterstützt ein 1M-Token-Kontextfenster, 384K maximale Ausgabe, drei Reasoning-Effort-Modi (standard, think, think-max), JSON-Ausgabe, Tool Calls und FIM-Completion im Non-Think-Modus. Das Pro-Modell ergänzt eine hybride Attention-Architektur (Compressed Sparse Attention + Heavily Compressed Attention) für deutlich effizienteren Langkontext. 27% Single-Token-Inferenz-FLOPs und 10% KV-Cache gegenüber DeepSeek V3.2 bei 1M Kontext.
Das zeichnet DeepSeek V4 Pro aus
Architektur- und Funktionsmerkmale im Überblick.
V4 Pro ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit insgesamt 1,6 Billionen Parametern, davon 49 Milliarden pro Token aktiv. Eine hybride Attention-Architektur aus Compressed Sparse Attention und Heavily Compressed Attention hält die Inferenz mit langen Kontexten kostengünstig. Es unterstützt ein Kontextfenster von 1 Mio. Token, maximal 384.000 Ausgabe-Token und drei Denkmodi (standard, think und think-max). Manifold-Constrained Hyper-Connections sorgen für eine stabile Signalübertragung. Das Modell wurde mit dem Muon-Optimierer auf über 32 Billionen Token trainiert und mit offenen Gewichten unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Technische Daten auf einen Blick
DeepSeek V4 Pro Benchmarks
Vom Anbieter gemeldete Werte aus DeepSeeks V4-Pro-Release. Unabhängige Reviews (Geeky Gadgets, Code Arena) platzieren V4 Pro auf Code Arena hinter GLM-5.1 und Kimi K2.7 Code auf Rang drei. Die stärksten Benchmark-Claims stammen aus DeepSeeks eigenen Materialien; behandle sie als Richtungssignal, nicht als absolute Wahrheit.
DeepSeek V4 Pro Preise
Historische Listenpreise des Anbieters pro 1 Mio. Tokens. Diese Referenzwerte sind keine aktuellen Okou-Gebühren.
Wie sich DeepSeek V4 Pro in der Praxis verhält
Beobachtetes Verhalten aus produktiven Agent-Durchläufen.
Schlussfolgern
Die stärkste Denkfähigkeit unterhalb von Sonnet in unserem Angebot. Bleibt bei mehrstufigen Aufgaben stabil, bei denen günstigere Modelle abzudriften beginnen. Der vom Anbieter gemeldete MMLU-Pro-Wert entspricht GPT-5.4.
Programmier-Benchmarks
Vom Anbieter gemeldet: SWE-bench Verified 80.6 % (höchstens 0.2 Punkte hinter Opus 4.6), Terminal-Bench 2.0 67.9 % (vor Opus 4.6), LiveCodeBench 93.5 %.
Geschwindigkeit
Laut Artificial Analysis etwa 36 Token/Sekunde bei maximalem Effort. Langsamer als Kimi K2.7 Code und etwas langsamer als Opus 4.6.
Beste Agent-Aufgaben für DeepSeek V4 Pro
Der PR-Review-Agent, der bei jedem Commit läuft
Genauigkeit auf Sonnet-Niveau zu einem Bruchteil der Anbieterkosten macht die Prüfung jedes Commits statt nur großer PRs praktikabel. V4 Pro liest den Diff, zugehörige Dateien und das verknüpfte Issue und schreibt dann einen strukturierten Kommentar. Die Kosten pro Aufruf sind niedrig genug, um diese Prüfung bei jedem Push als CI-Schritt auszuführen, ohne einen merklichen Kostenposten zu erzeugen.
Die Zusammenfassung, die jede Nacht automatisch entsteht
Ruft die Kundengespräche, Support-Tickets oder Verkaufsgespräche des Vortags ab und erstellt eine Zusammenfassung. System-Prompt und Tool-Schema bleiben von Lauf zu Lauf gleich, und DeepSeek berechnet keine Cache-Schreibvorgänge. Der lange feste Präfix wird daher einmal bezahlt; Cache-Lesevorgänge kosten nur einen Bruchteil normaler Eingaben. Hier verändert das Preismodell von V4 Pro, was wirtschaftlich möglich ist.
Der Code-Agent für das gesamte Repository, günstiger als Opus
Ein Kontextfenster von 1 Mio. Token mit hybrider Attention (Compressed Sparse Attention und Heavily Compressed Attention) fasst eine mittelgroße Codebasis in einem Prompt. Die Inferenzkosten bleiben auch bei zunehmender Belegung kontrollierbar. Bei dateiübergreifenden Refactorings und Architekturprüfungen erhalten Sie so den Gesamtüberblick wie bei Opus, ohne dessen Kosten.
Wann du DeepSeek V4 Pro überspringen solltest
Verzichte auf V4 Pro bei den schwierigsten Tool-Routing-Edge-Cases, in denen Sonnet 4.6 noch führt, sowie bei Bulk-Single-Shot-Arbeit, für die GPT-5.4 Mini oder Kimi K2.7 Code zu niedrigeren Kosten ausreicht.
DeepSeek V4 Pro vs andere Modelle
DeepSeek V4 Pro vs Claude Sonnet 4.6
Sonnet 4.6 bleibt bei schwierigen Tool-Routing-Randfällen die zuverlässigere Wahl. V4 Pro kostet weniger und ist bei den vom Anbieter gemeldeten Coding-Benchmarks konkurrenzfähig. Teste beide mit einem echten Agenten, bevor du dich festlegst.
DeepSeek V4 Pro vs Kimi K2.7 Code
Kimi hat stärkeren Langkontext-Recall und bessere multimodale Coding-Passung; V4 Pro hat bessere Cache-Ökonomie und ein 1M-Kontextfenster. Wähle nach der wichtigeren Eigenschaft.
Häufig gestellte Fragen
Wann wurde DeepSeek V4 Pro veröffentlicht?
DeepSeek veröffentlichte V4 Pro am 24. April 2026 unter der MIT-Lizenz mit Open Weights.
Warum sind Cache-Schreibvorgänge kostenlos?
DeepSeek berechnet keine Cache-Schreibvorgänge. Nur das Lesen aus dem Cache wird berechnet, mit 0,145 USD pro 1 Mio. Token. Stabile System-Prompts und große Referenzkontexte lassen sich ohne zusätzliche Schreibkosten zwischenspeichern.
Wie groß ist das Kontextfenster von V4 Pro?
1 Million Token mit bis zu 384.000 Ausgabe-Token. Die hybride Attention-Architektur macht das gesamte Fenster bei deutlich niedrigeren Inferenzkosten als V3.2 nutzbar.
Wie schneidet V4 Pro im Vergleich zu Claude Opus 4.6 ab?
Der vom Anbieter gemeldete SWE-bench-Verified-Wert liegt innerhalb von 0.2 Punkten (80.6 gegenüber 80.8). Terminal-Bench 2.0 spricht für V4 Pro (67.9 gegenüber 65.4). Opus 4.6 führt bei HLE (40.0 gegenüber 37.7) und HMMT 2026 Mathematik (96.2 gegenüber 95.2). Bei etwa 7-fach niedrigeren Anbieterkosten eignet sich V4 Pro, wenn Denkqualität erforderlich ist und zugleich Kosten zählen.
Verfügbarkeit von DeepSeek V4 Pro auf Okou
DeepSeek V4 Pro wird auf Okou nicht mehr angeboten. GPT 6 Luna ist eine aktuell unterstützte Alternative. Diese Seite enthält historische Modellinformationen, keine aktuellen Okou-Preise.
